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Hugging Face Spaces 部署指南

MCP 服務器架構

前言

當你嘗試按照官方指引部署 Hugging Face Spaces 時：

git init
git add app.py requirements.txt
git commit -m "Initial commit"
git remote add origin https://huggingface.co/spaces/YOUR_USERNAME/mcp-sentiment
git push -u origin main

你可能會遇到各種錯誤。本指南將帶你逐步解決這些問題，並成功部署到 Hugging Face Spaces。

為什麼原始指令無法運作？

自 2023 年 10 月 1 日起，Hugging Face 停止支援密碼身分驗證，因此當你使用 HTTPS URL 推送時，會收到以下錯誤訊息：

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使用 Gradio MCP 建立伺服器，并部署在Hugging Face Space

成功畫面

Gradio MCP 整合介紹

Gradio 透過自動將您的 Python 函數轉換為 MCP 工具，提供了一種簡單的方式來創建 MCP 伺服器。當您在 launch() 中設置 mcp_server=True 時，Gradio 會：

  • 自動將您的函數轉換為 MCP 工具
  • 將輸入元件映射到工具參數架構
  • 從輸出元件確定回應格式
  • 設置 JSON-RPC over HTTP+SSE 進行客戶端-伺服器通訊
  • 創建網頁介面和 MCP 伺服器端點

專案設置

首先，讓我們為專案創建一個新目錄並設置所需的依賴項：

# Windows

mkdir mcp-sentiment 
cd mcp-sentiment 
python -m venv venv 
source venv/bin/activate 
pip install "gradio[mcp]" textblob

創建伺服器

Hugging Face Spaces 需要一個 app.py 檔案來建立 space，所以 Python 檔案的名稱必須是 app.py 創建一個名為 app.py 的新檔案，包含以下程式碼：

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