Breakout RL Engineering

Breakout RL Engineering 是一個持續演進的強化學習工程專案。它不只關注 Agent 能否學會 Atari Breakout，也把可重現訓練、公平評估、模型匯出、推論效能與瀏覽器部署視為同一個系統的一部分。

專案範圍

• 建立可重現的 DQN 訓練與評估流程
• 比較 DQN、Double DQN 與 Dueling DQN
• 驗證 PyTorch 與 ONNX inference parity
• 在瀏覽器中整合模型、ALE runtime 與 Human-vs-Agent 體驗

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